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臺灣全民學習平台 FM-先進駕駛輔助系統影像處理技術(IoT系列課程) 講師:郭峻因 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)

內容說明:
隨選隨學！Let's have fun with this MOOC:先進駕駛輔助系統影像處理技術（IoT系列課程）!（本課程隨選隨學，僅提供課程影片，無授課教師與助教參與，也不開放測驗、討論區、與證書等功能。
）先進駕駛輔助系統已成為智慧汽車的標準配備，更是未來自動駕駛汽車不可或缺的關鍵系統，也是物聯網應用中重要的聯網汽車之關鍵技術。
先進駕駛輔助系統主要核心技術包含毫米波雷達技術與智慧視覺影像處理技術。
本課程將針對先進駕駛輔助系統之影像處理技術進行介紹與探討，首先介紹先進駕駛輔助系統技術發展趨勢、然後進行目前主要領先技術分析以及針對先進駕駛輔助系統所常用的影像處理關鍵技術進行介紹，涵蓋技術包含車道偏移警示技術、前方防碰撞技術、行人偵測技術、速限偵測技術等。
對於學習本課程之學員來說，可以獲得先進駕駛輔助系統上之影像處理技術的相關背景知識與最新技術研究成果知識，對後續相關領域之學習或產品研發上有相當大的幫助。
本課程於 2016 年製作，部分技術可能已有更新，請各位學員隨時留意最新技術。

課程目標
修習本課程，學員們可以瞭解先進駕駛輔助系統技術發展趨勢，認識先進駕駛輔助系統技術的重要性，以及瞭解此領域主要技術領先公司的技術進展狀況，也可以學習到影像處理技術如何在先進駕駛輔助系統技術上扮演重要的角色，學員們具備本課程所介紹的先進駕駛輔助系統技術知識後，有助於將來學員們進入日趨熱門的智慧汽車、甚至自動駕駛汽車的產業領域。

授課教師
郭峻因老師 國立陽明交通大學電子工程學系教授
郭峻因老師目前任職於國立陽明交通大學電子工程學系，2007年與廠商合作，完成全臺灣第一顆H.264 Video Codec SoC晶片，2011年轉任交通大學後創立智慧視覺系統設計實驗室與智慧視覺產學小聯盟，從事先進駕駛輔助系統相關研究，研究成果豐碩，過去三年已完成37件產學合作計畫(合作廠商超過20家)，並獲得科技部102年/103年績優產學小聯盟榮譽。
數位時代專訪:?無人車深度學習技術，代工三雄搶著要
https://www.bnext.com.tw/article/42887/three-main-foundries-want-to-learn-autopilot-technology 課程內容:
01_自動駕駛系統之設計趨勢
001_1-1 先進駕駛輔助技術(前言).mp4
002_1-2 先進駕駛輔助技術之設計趨勢(1).mp4
003_1-3 先進駕駛輔助技術之設計趨勢(2).mp4
004_1-4 先進駕駛輔助技術之設計趨勢(3).mp4
005_1-5 先進駕駛輔助技術之設計趨勢(4).mp4
006_1-6 ADAS State of the art technology (1).mp4
007_1-7 ADAS State of the art technology (2).mp4
008_1-8 ISO 26262.mp4
009_1-9 ISO 17361 for LDWS.mp4
010_1-10 ISO 15622 for FCWS (1).mp4
011_1-11 ISO 15622 for FCWS (2).mp4

02_NCTU ADAS技術簡介與基礎影像處理技術
012_2-1 NCTU ADAS 技術簡介 (1).mp4
013_2-2 NCTU ADAS 技術簡介 (2).mp4
014_2-3 NCTU ADAS 技術簡介 (3) 系統整合與平台.mp4
015_2-4 NCTU ADAS 技術簡介 (4) 系統應用.mp4
016_2-5 ADAS 影像處理技術 Edge detection.mp4
017_2-6 ADAS 影像處理技術 Hough transform.mp4
018_2-7 ADAS 影像處理技術 Integral image and CCL.mp4

03_車道偏移警示技術 (LDWS)
019_3-1 LDWS background.mp4
020_3-2 LDWS 文獻介紹.mp4
021_3-3 LDWS 演算法介紹.mp4
022_3-4 LDWS演算法實作與展示.mp4

04_前方防碰撞技術 (FCWS)
023_4-1 FCWS background.mp4
024_4-2 FCWS literature survey (1).mp4
025_4-3 FCWS literature survey (2).mp4
026_4-4 FCWS algorithm (1).mp4
027_4-5 FCWS algorithm (2).mp4
028_4-6 FCWS implementation.mp4

05_行人偵測技術 (Pedestrian detection)
029_5-1 Pedestrian detection (PD) background.mp4
030_5-2 PD literature survey (1)-overview.mp4
031_5-3 PD literature survey (2)-finding features.mp4
032_5-4 PD literature survey (3)-Haar feature.mp4
033_5-5 PD literature survey (4)-Adaboost.mp4
034_5-6 PD literature survey (5)-HOG and SVM.mp4
035_5-7 Proposed PD algorithm.mp4
036_5-8 PD experiments and implementation (1).mp4
037_5-9 PD experiments and implementation (2).mp4

06_速限偵測技術 (SLD)
038_6-1 Speed Limit Detection (SLD) background.mp4
039_6-2 SLD literature survey-Speed limit detection.mp4
040_6-3 SLD literature survey- Speed limit verification and recognition.mp4
041_6-4 Proposed SLD algorithm (1).mp4
042_6-5 Proposed SLD algorithm (2).mp4
043_6-6 Proposed SLD algorithm (3).mp4
044_6-7 SLD experiments and implementation.mp4

07_ADAS系統應用實例介紹
045_7-1 物聯網 & 智慧城市- 車聯網 & 智慧車隊1.mp4
046_7-2 物聯網 & 智慧城市- 車聯網 & 智慧車隊2.mp4
047_7-3 市場發展歷程與趨勢1.mp4
048_7-4 市場發展歷程與趨勢2.mp4
049_7-5 研華智慧車隊解決方案的願景1.mp4
050_7-6 研華智慧車隊解決方案的願景2.mp4
051_7-7 研華智慧車隊解決方案的願3.mp4
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